г. Киев, 03118,
Краснозвездный просп., 150-А, оф. 82
(044) 525 - 28 - 53
secretary@saturn.k.kiev.ua

Технология распознавания лиц: реальная картина

Face recognition

Технология распознавания лиц появилась сравнительно недавно. Первые разработки последовали сразу за волной первых исследований в данной сфере в 60-х годах. Что касается внедрения системы, то это стало реальностью лишь в новом веке.

 Технология распознавания лиц работает по определенному алгоритму.

Этап №1: Обнаружение лиц в снимках толпы или потока людей, посредством анализа и разбивки на определенные участки самого изображения.

Этап №2: Обработка выделенных лиц с целью выявления индивидуальных особенностей (расстояние между глазами, глубина посадки, ширина носа, формы скул и челюсти).

Этап №3: Создание цифрового шаблона лица. Программа преобразует выделенные на предыдущем этапе индивидуальные особенности в цифровой код, который и является исходными данными для дальнейших операций.

 Но это только кодирование. Каким образом система распознает лица? Дело в том, что созданный на третьем этапе шаблон, уже не имеет никакого отношения к исходному изображению, то есть восстановить само фото, имея при этом цифровой код, невозможно.

В случае сравнения изображения лица человека из толпы с базой фото преступников мы имеем дело с сравнением цифровых отпечатков, созданных на этапе кодирования. Справедливости ради следует отметить, что правительственные базы отпечатков пальцев и лиц, зачастую не хранят исходные фотографии, а только цифровой отпечаток, поэтому протесты общественности в США по поводу тотального снятия отпечатков пальцев далеко не всегда имеют реальные основания.

 А теперь давайте вернемся немного назад и выясним почему алгоритм работы системы выглядит именно так. Дело в том, что первые попытки реализации системы распознавания лиц основывались на сравнении самых изображений. Конечно же, исследователи столкнулись с большими трудностями. Достоверность распознавания через сравнения изображений зависит от трех факторов:

  1. Ракурс
  2. Освещенность
  3. Эмоции

Обеспечить выполнения всех трех условий таким образом, чтобы полученные снимки соответствовали шаблонным, практически не возможно.

Вот и вышло, что данные системы не нашли практического применения. Хотя, не совсем. Система распознавания лиц такого типа была реализована в Бостонском аэропорту. Правда проработала она всего три месяца да и то в режиме тестирования. Причиной этому послужила очень низкая эффективность: точность идентификации составила всего 61,40%. В результате систему свернули, а от планов по внедрению подобных систем и вовсе отказались.

 Что касается современного этапа развития технологии распознавания лиц, новым веянием стало использование трехмерного моделирования с помощью стереокамер. 3D-модель лица помогает достигнуть значительно более высоких показателей точности.
В алгоритм работы системы добавляется еще один этап – это построение 3D-модели модели лица в режиме реального времени с последующим анализом особенностей лица уже пространственной модели.

 3D-распознавание сложнее обычного не только математически, но и по общей структуре процесса. Вначале производится поиск лиц, в более ранних системах реализуемый по двумерному видеоизображению. В такой системе при обнаружении лица автоматически определяется положение головы, а затем при помощи стереокамер «двойное» изображение преобразуется в трёхмерное. Для получения 3D-модели могут использоваться различные технологии — например, структурная подсветка и сканирование лица испытуемого лучами микроволнового диапазона. Следующий шаг — сопоставление с шаблоном — зависит от того, в каком виде представлены изображения в базе данных. Сравнение по трёхмерным моделям осуществляется по наборам признаков, без необходимости визуализации. Сопоставление трёхмерной модели с двухмерной картинкой требует промежуточного рендеринга. Модель головы «фотографируется» в нужном ракурсе, после чего вычисляются характерные признаки и производится их сопоставление с шаблоном.

О консорциуме
  • Консорциум САТУРН имеет 18-летний опыт на рынке услуг безопасности и, благодаря комплексному подходу и использованию передовых технологий, предлагает широкий спектр решенийдля объектов любой сложности.
  • Яндекс.Метрика
    Live Chat Software